隨著AI+文娛的進(jìn)一步融合、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，智能影像生產(chǎn)輔助技術(shù)也在多個文娛細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助。
《權(quán)力的游戲》第八季的熱播引發(fā)全球影視愛好者的追劇，這部世界觀宏大、制作精良的美劇，其中有一個特點就是你永遠(yuǎn)不知道下一個角色的變化。
為了更好地推測劇情發(fā)展，慕尼黑工業(yè)大學(xué)的學(xué)生開發(fā)了一套算法來預(yù)測《權(quán)力的游戲》中各個重要角色在劇中的死亡率，并將這些預(yù)測放在網(wǎng)站上。
事實上，早在2016 年第六集開播前，這套存活率算法就預(yù)測出瓊恩·雪諾會被復(fù)活。慕尼黑工業(yè)大學(xué)導(dǎo)師Guy Yachdav 表示：雖然這套預(yù)測算法的數(shù)據(jù)都是來自科幻虛構(gòu)的故事，但這項工智能技術(shù)也可以在現(xiàn)實世界中應(yīng)用。
在現(xiàn)實世界的應(yīng)用中，影像生產(chǎn)企業(yè)對人工智能的“依賴”不僅體現(xiàn)在劇情預(yù)測、觀影用戶情緒識別預(yù)測等輔助創(chuàng)作側(cè)。更為直接的是，文娛企業(yè)加大在影像內(nèi)容生產(chǎn)輔助技術(shù)側(cè)、輔助決策技術(shù)的投入，這將直接影響內(nèi)容生產(chǎn)企業(yè)資本化效率。
隨著AI+文娛的進(jìn)一步融合、深入，政策和資金層面的大規(guī)模投入，智能影像生產(chǎn)輔助技術(shù)也在多個文娛細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助。
1、視頻識別及生產(chǎn)：一秒萬幀的速度
視頻識別將成為生產(chǎn)性企業(yè)的基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)之一。據(jù)Forrester發(fā)布的《2019-2020 Video AI技術(shù)預(yù)測》報告顯示，90%的中國視頻平臺正在借助專業(yè)的視頻識別技術(shù)以對視頻進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，在視頻內(nèi)容原創(chuàng)、視頻營銷、視頻結(jié)構(gòu)化商用、視頻大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、機(jī)器人流程化等領(lǐng)域產(chǎn)生財務(wù)績效，通過自動化影像加工輔助技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)為產(chǎn)業(yè)升級提供動力。
在實際應(yīng)用中，如一部綜藝節(jié)目在制作期間人手緊張，同時又要面對大量復(fù)雜的視頻內(nèi)容、藝人變更情況下，難免出現(xiàn)漏剪錯剪、臨時更替等情況。而視頻識別可以把存量視頻結(jié)構(gòu)化、識別關(guān)鍵幀內(nèi)容、關(guān)鍵幀關(guān)聯(lián)及預(yù)測，通過機(jī)器重生一段完整視頻，提高播放效率，降低誤播、漏播率，為商業(yè)預(yù)測提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
影譜科技技術(shù)負(fù)責(zé)人樊碩認(rèn)為，基于影像分析及生產(chǎn)的人工智能系統(tǒng)，可快速分析實時傳輸中的影像信息，對關(guān)鍵像素信息進(jìn)行檢測分析，從而實現(xiàn)幫助影像生產(chǎn)及運營企業(yè)更好地制定整片方案，提升效率。即使在不同地方的影像生產(chǎn)企業(yè)也可以接入系統(tǒng)平臺，這意味著新開發(fā)的人工智能系統(tǒng)即便在偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村等地區(qū)實拍視頻也可高效部署。
目前影譜科技人工智能影像生產(chǎn)系統(tǒng)已獲得中國多數(shù)文娛企業(yè)的業(yè)務(wù)采納。與此同時，調(diào)查顯示多數(shù)視頻企業(yè)在2019年制定一個重要目標(biāo)，通過該人工智能技術(shù)創(chuàng)新每年提高視頻生產(chǎn)效率、視頻貨幣化水平、視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用效率，以減輕一次性投入的成本負(fù)擔(dān)，通過AI的方式輔助影像科醫(yī)師進(jìn)行診斷將滿足市場剛需。
我國長視頻數(shù)據(jù)的年增長率約為30%，短視頻日產(chǎn)量更是達(dá)到億條。海量數(shù)據(jù)、用戶觀影行為為機(jī)器學(xué)習(xí)提供了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使中國成為視頻識別技術(shù)的超級大國。
2、智能商業(yè)：內(nèi)容是營銷最佳載體
智能影像生產(chǎn)技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)，產(chǎn)生視頻內(nèi)幀的關(guān)聯(lián)及預(yù)測，具有類人類創(chuàng)作思維和推理過程的能力，在記憶力、運算速度和精度上都可以優(yōu)于人類。
近年來，影譜科技人工智能影像生產(chǎn)系統(tǒng)已在多個頭部熱門綜藝節(jié)目及熱播劇中得以深度應(yīng)用，這些熱播劇目選擇與傳統(tǒng)方式不同的技術(shù)手段，通過采納影譜科技智能影像生產(chǎn)技術(shù)，這種讓品牌主的廣告畫面成為原視頻內(nèi)容的一個部分，更有甚者是把原本不存在的品牌主物品以“虛擬廣告道具”方式無違和感的植入視頻播放/用戶觀影過程中。
這是人工智能技術(shù)的成果。通過AI完成在視頻內(nèi)商業(yè)化增值，而無需前期投入成本和時間，依托影譜科技智能影像生產(chǎn)技術(shù)，輔助視頻平臺實現(xiàn)智能商業(yè)化。
3、信息載體融合：圖、文、音、影無縫轉(zhuǎn)化
在中國，圖、文、音、影等不同信息載體融合正成為傳媒產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。
事實上，傳統(tǒng)的圖像、文字、音頻、視頻相互轉(zhuǎn)化，通常人工需要一周時間，平均花費263美元，內(nèi)容失真率卻高達(dá)52%。而AI技術(shù)的加入，可以使信息介質(zhì)融合互換更快速、更低價、更有效，如記者采寫內(nèi)容可通過AI技術(shù)一鍵生成與內(nèi)容相匹配的視頻、音頻等。
雖然一些媒體對此仍持懷疑態(tài)度，但大多數(shù)專家預(yù)測人工智能+文娛這一賽道變得日益激烈。隨著人工智能浪潮的興起，普通前端采編人員將很快用上新工具來武裝自己，提高精彩內(nèi)容開發(fā)效率和時間，如光明網(wǎng)在兩會期間應(yīng)用影譜科技信息可視化方案讓內(nèi)容生產(chǎn)變得有趣。
AI有可能改變內(nèi)容開發(fā)整個過程，從內(nèi)容創(chuàng)造、生成機(jī)制、影響力提前預(yù)測、觀察數(shù)據(jù)等方面。
近期在德國新媒體技術(shù)大會上表示，AI可以幫助采編人員從巨大體量的新聞源數(shù)據(jù)庫中完成熱點搜索、理解數(shù)據(jù)，其他應(yīng)用場景包括：選題篩選、預(yù)測性質(zhì)、新聞形態(tài)預(yù)測、輔助資料研究等。發(fā)布階段，借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，媒體運營人員可以對不同讀者發(fā)布不同信息載體的內(nèi)容，進(jìn)行試驗獲得不同的讀者反饋及數(shù)據(jù)，并將其映射到后端的內(nèi)容采編系統(tǒng)上，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，從而在更受讀者喜歡的基礎(chǔ)上定義新題材。
4、視頻生產(chǎn)機(jī)器人：未來文娛產(chǎn)業(yè)的“標(biāo)配”
視頻生產(chǎn)機(jī)器人也正在慢慢滲透我們的娛樂生活，并逐漸成為新的創(chuàng)業(yè)和投資熱點。
在亞洲，風(fēng)險投資家仍然對人工智能領(lǐng)域技術(shù)差別化應(yīng)用的廣度和深度持樂觀態(tài)度，如在智能影像生產(chǎn)技術(shù)及文娛產(chǎn)業(yè)應(yīng)用擁有高門檻的影譜科技，最新一輪融資總額超15.6億元，成為大部分亞洲投資者的重要持有標(biāo)的。
視頻生產(chǎn)機(jī)器人在文娛行業(yè)中應(yīng)用已十分廣泛，例如在短視頻領(lǐng)域，主要協(xié)助用戶進(jìn)行視頻剪輯的一鍵剪輯機(jī)器人，用戶設(shè)定一個腳本或情景圖片，流程自動完成一個短視頻合集。
還有很多其他應(yīng)用場景，在影視工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，特效生產(chǎn)機(jī)器人自動輔助完成特效預(yù)處理，提高專業(yè)特效人員工作效率。視頻重建機(jī)器人，在一段視頻受損情況下完成畫面的3D重建，而重新變成一段高清或修復(fù)后的新視頻等等。有專家預(yù)測，視頻生產(chǎn)機(jī)器人會成為未來文娛產(chǎn)業(yè)的“標(biāo)配”。
